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于“大数据出版”的一些体会和猜想

时间:2018/1/1 15:15:31   作者:管理员   来源:http://www.guojidynasty.com   阅读:1465   评论:0
内容摘要:  “大数据时代”一词,足显大数据意义之大、影响之深。在PB级尺度下,十亿分之一PB的一本书非常渺小。如果互联网还像现在这样无序,它的被发现概率和影响力之小便可想而知。由此引发一个问题:出版社和图书馆将如何面对大数据时代?过去,我们只有一个思路,就是“大数据有序化”,希望通过对海...

  “大数据时代”一词,足显大数据意义之大、影响之深。在PB级尺度下,十亿分之一PB的一本书非常渺小。如果互联网还像现在这样无序,它的被发现概率和影响力之小便可想而知。由此引发一个问题:出版社和图书馆将如何面对大数据时代?过去,我们只有一个思路,就是“大数据有序化”,希望通过对海量文献数据的规范化、自动化加工,以及对相应检索技术的改进完善,解决海量文献的内容发现问题。但这样做的结果,就是将文献资源变成“数据孤岛”,独立于互联网大数据这一虚拟社会之外,内容价值得不到充分的发掘和利用,整体的影响力也不足以支撑内容产业的大发展。所以,就“大数据时代对出版和图书馆的机遇和挑战”这一话题来讲,就是要不要搞“大数据出版”和“大数据图书馆”?

  “大数据出版”的可能性。以同方知网出版的《中国统计年鉴数据库》(CSYD)为例,CSYD收录了1949年以来中国正式出版的全部统计年鉴和年报,以及由国家统计局以月份和季度为单位发布的全部统计数据,反映全国各乡镇以上地区和各行各业的经济、社会、文化基本情况及其变化。通过挖掘分析,像产值、产量、人口这样的基本统计指标约1200万个,但数据量却只有1.5%PB。

  基本统计指标是国家统计局等有关统计部门,根据相关法律法规制定的可以独立反映我国各方面基本情况的数据,但人们在研究分析过程中关心的是大量有意义的数据,姑且称之为“衍生指标”,其并没有在统计年鉴或月度统计报告中直接呈现(出版)出来,但可以由基本统计指标通过某种运算得到,其量级估计有基本指标数的10倍。如果我们出版了这些衍生指标,CSYD将达到0.15PB,接近大数据尺度。

  发布统计数据的一个重要意义,就是产生对数据的评价。但是,现有的统计数据不包含评价数据的数据。加上必要的评价数据,CSYD将可能达到PB量级。从这个例子来看,如果我们出版者真正理解内容,不断地深入挖掘各种用户和读者研究和学习的需求,把出版看成是对读者提供知识服务的过程,出版大数据是有可能的。现在人们议论的“碎片化出版”“动态出版”“重组出版”,其实就有“大数据出版”的一些寓意,只不过缺乏“知识服务”这个市场概念的统领,而失去了明确的动机和目的。

  “大数据出版”将产生怎样的应用价值?“大数据出版”不应当是为大而大,“碎片化出版”也不能为碎而碎,大数据的本质特征,是因为其本身具有极大的知识挖掘价值,而成为一种极为重要的研究对象和资源。还说CSYD,它不仅是一个经济社会统计指标数据的大集合,更重要的它将是研究真实中国社会、经济发展变化规律的“社会科学实验室”。通过CSYD,发现“数据关系”,特别是因果关系,是人们对这一出版物最大的期望和追求。为此,我们为CSYD提供了各种计算软件,让人们可以随意利用数据去发现“数据关系”,并配置了协同研究平台、协同创作平台,在这个平台上发表的研究成果,可以发布研究的全过程,其他人可以重复、验证他的工作。可见“大数据出版”,不仅改变了出版方式,更可以改变认识方式和研究方式,成为人们探索世界的一种全新的观念和手段。

  从出版统计年鉴图书,转变为出版统计数据。应该把有意义的每一条数据及其数据关系,都看成是一个出版产品,才能使每个数据体现其自身的价值。

  从发布统计数据信息,转变为回答读者的问题。发布本身不是唯一目的,更重要的是使这些内容产生价值,满足读者发现、理解、解决问题的需要。

  从提供数据,转变为提供数据服务。提供数据属于信息服务,而数据服务还包括数据使用目的、使用方式的服务。因为,只有做好这些服务,才能充分实现数据的使用价值和经济价值。

  “大数据出版”如何营销?一个大数据出版物一片“云”,还是一个孤云,营销模式和以往的数据库差不多,市场不易做大。如果把“大数据出版”的概念再加以拓展,将其中每一条数据“出版”到互联网上更大的大数据云层之中,就是使微数据与云层中的微数据发生“强耦合”,那么,大数据的内容将与整个互联网虚拟社会融合到一起,而无处不在。比如统计数据和新闻、论文、图书、博客中相应内容关联起来,就可以用来正确地解释种种扑朔迷离的现象和千奇百怪的问题。

  在这样的“大数据出版”概念下,出版物不需要营销,出版本身就是最重要的营销。这个场景的出现,难道不是我们很多出版人梦寐以求的吗?

  (作者系中国学术期刊电子杂志社社长、同方知网技术公司总经理。本文系作者在研讨会上的发言,刊登时略去“大数据图书馆”部分。)


标签:全国新闻出版统计网 
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